Aplicando as 6 etapas do framework INSPIRe para acelerar sua geração de código (ChatGPT-4 — Claude 3 — Gemini)
![Rumo à ciência de dados](https://i0.wp.com/miro.medium.com/v2/resize:fill:48:48/1*CJe3891yB1A1mzMdqemkdg.jpeg?resize=24%2C24&ssl=1)
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Nunca escrevi um projeto de Ciência de Dados do início ao fim. No entanto, qualquer coisa que você possa fazer dentro de um Jupyter Notebook eu também posso fazer. Sim com certeza, qualquer coisa.
Deixando de se gabar, esta é uma das transformações mais significativas que a IA nos trouxe nos últimos dois anos. Os LLMs transformaram o código em uma mercadoria; algo que você pode usar como uma ferramenta em vez de uma habilidade.
Você só precisa de cinco ingredientes:
- Alfabetização em dados.
- Uma pitada de lógica.
- Um talento especial para tentativa e erro.
- Engenharia imediata.
- A estrutura INSPIRe.
Se você está se perguntando o que diabos o INSPIRe pode ser, leia a primeira parte desta série. Você encontrará uma introdução à estrutura e como aplicá-la. Se você estiver se sentindo aventureiro, entretanto, a rápida recapitulação na seção a seguir deve ser suficiente.
https://medium.com/@nabil-alouani/6-practical-steps-to-make-ai-write-your-python-code-for-you-2b3c6a35f174