A placa gráfica é o componente mais importante de um PC para jogos, determinando em grande parte o nível de desempenho de jogo que seu PC pode oferecer. Sua CPU, memória e armazenamento desempenham um papel, claro, mas são muito menos críticos no que diz respeito aos jogos. Embora você possa muito bem decidir entre as melhores GPUs para jogos sem saber nada sobre suas especificações, sempre ajuda estar mais informado.
As especificações de GPU mais importantes permitirão que você compreenda melhor as conversas em andamento sobre o lançamento de novas placas gráficas e como separar o marketing dos fatos.
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Morrer GPU
GPU ou placa gráfica – o que há em um nome?
Sua placa gráfica não é tecnicamente igual à GPU. Cada placa de vídeo possui uma matriz de GPU soldada na PCB dentro dela, em torno da qual o dissipador de calor, a cobertura e as ventoinhas são montados. Este chip GPU é o verdadeiro processador gráfico responsável pelo desempenho do seu PC para jogos. Os fabricantes de GPU produzem de 4 a 5 matrizes de GPU por geração, que são então ajustadas e reduzidas dependendo do SKU específico da linha.
Por exemplo, o RTX 4070 e o RTX 4070 Super têm a mesma GPU AD104 dentro deles, mas a variante Super tem mais núcleos CUDA desbloqueados. As gerações mais recentes de GPUs usam nós de fabricação mais avançados para acomodar cada vez mais transistores na mesma área da matriz. Há muito mais do que isso, mas quanto menor o nó do processo (em nanômetros) em que sua GPU for fabricada, melhor será.
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“Núcleos” de GPU
10.000 núcleos? Não exatamente
Assim como sua CPU, sua GPU também possui vários núcleos, mas eles não são comparáveis aos núcleos da CPU. As GPUs são compostas por milhares de elementos de processamento ou “núcleos” organizados em clusters. Esses clusters são então agrupados no que é conhecido como unidades de computação e são capazes de executar milhões de instruções simultaneamente, ao contrário dos núcleos e threads da CPU que lidam com uma instrução complexa por thread por vez.
Os núcleos CUDA não devem ser confundidos com núcleos físicos como em uma CPU.
Agora, cada empresa define suas unidades de computação de maneira diferente – a AMD as chama Unidades de computação (felizmente), a Nvidia os chama Multiprocessadores de fluxoe a Intel os chama Cores Xe. Você não pode comparar diretamente as unidades de computação de diferentes fabricantes devido às diferenças subjacentes na arquitetura e na forma como cada empresa classifica as diversas especificações. Essas métricas só funcionam ao comparar diferentes modelos da mesma geração de GPU do mesmo fabricante.
Os “núcleos CUDA” que são proeminentes no marketing da Nvidia são os elementos de processamento de uso geral dentro das unidades de computação e não devem ser confundidos com núcleos físicos como em uma CPU. Da mesma forma, os núcleos Tensor e Ray Tracing são unidades de processamento especializadas apresentadas nas GPUs Nvidia mais recentes. As melhores GPUs para aprendizado profundo devem seu desempenho a esses núcleos especializados com foco em IA.
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Tamanho, tipo e largura do barramento da memória
VRAM não é o único fator
Você deve estar familiarizado com memória GPU ou VRAM. É uma das especificações de GPU mais reconhecidas, com muitos consumidores confundindo-a com a especificação mais importante em sua decisão de compra. O tamanho da VRAM (em GB) é a quantidade de memória visual em uma placa gráfica responsável por reter o framebuffer, informações de textura e outros dados gráficos. Se sua GPU ficar sem VRAM disponível, você encontrará lentidão no desempenho ou artefatos visuais.
O tamanho da memória, o tipo e a largura do barramento determinam juntos a largura de banda total da GPU.
O tipo de memória também é importante para o desempenho da GPU. As placas gráficas modernas apresentam memória GDDR6 ou GDDR6X mais rápida e eficiente em termos de energia, enquanto os modelos mais antigos terão memória GDDR5. Por último, o barramento de memória facilita a transferência de dados entre a GPU e a VRAM. Uma largura de barramento maior permitirá uma transferência de dados mais rápida, o que é especialmente importante em resoluções mais altas e durante tarefas complexas com uso intensivo de GPU.
O tamanho, o tipo e a largura do barramento da memória determinam juntos a largura de banda total da GPU, medida em GB/s.
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Velocidades do relógio
Quão rápido sua GPU pensa?
Semelhante às CPUs, as GPUs também têm velocidades de clock – mais de uma, na verdade. Há o clock central e o clock da memória. O clock principal é a velocidade com que a GPU processa instruções e tarefas com uso intensivo de gráficos. O clock da memória, por outro lado, é a velocidade na qual a memória da GPU (VRAM) pode enviar ou receber dados de ou para a GPU.
Velocidades de clock mais rápidas geralmente resultam em operações mais rápidas e em uma experiência mais tranquila, seja durante jogos ou outras cargas de trabalho. Tanto o clock do núcleo quanto o clock da memória podem ser ajustados, também conhecido como overclock da GPU.
TDP ou TGP
Quão quente é muito quente?
O TDP ou TGP da sua placa gráfica é a quantidade total de energia que ela pode consumir em condições normais de trabalho. Por exemplo, um RTX 4070 Super geralmente não consome mais de 220 W de energia da fonte de alimentação. Picos momentâneos podem levar o consumo de energia além do TGP, mas isso dura apenas microssegundos.
O TGP também indicou o quão quente sua GPU funcionará. Quanto mais exigente for a carga, maior será o consumo de energia e maior será o calor produzido. Contanto que você não veja nada além de 90°C ao verificar a temperatura da placa gráfica, não há motivo para preocupação.
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Desempenho FP32
Tenha uma ideia teórica sobre o desempenho da GPU
FP32 ou precisão única de ponto flutuante é uma das formas padrão de medir o desempenho de computação para GPUs. Isso nos dá uma maneira teórica de comparar o desempenho entre GPUs de vários fabricantes e gerações. Medido em teraflops (TFLOPS), o FP32 indica quantas operações de ponto flutuante uma GPU pode realizar por segundo. 1 TFLOP equivale a um trilhão de operações de ponto flutuante por segundo.
Por exemplo, um RTX 3080 tem um desempenho FP32 de 29,77 TFLOPS, enquanto o número do RTX 4080 Super é 52,22 TFLOPS. Você pode comparar isso com uma placa ainda mais antiga, como a RTX 2080 Ti, que possui 13,45 TFLOPS de desempenho FP32. TFLOPS pode representar o desempenho matemático de uma GPU, mas não mostra o quadro completo. Outros fatores também afetam o desempenho da GPU, mas o desempenho do FP32 ainda é uma métrica útil para se ter uma ideia geral sobre o quão poderosa é uma GPU.
Outras especificações
Não é crítico, mas é bom saber
Além das especificações discutidas acima, existem outros aspectos de uma GPU que não farão ou anularão sua decisão de compra, mas podem afetar os aplicativos para os quais você a utiliza. Primeiro, o suporte PCIe da sua GPU é algo que não afetará seu uso diário por nenhuma margem significativa. Mas você deve saber que as GPUs que suportam PCIe 4.0 versus aquelas que suportam PCIe 3.0 terão acesso a maior largura de banda, o que provavelmente se tornará uma vantagem no futuro.
Você pode querer verificar qual versão da tecnologia de upscaling sua GPU suporta.
Em segundo lugar, o suporte à API da sua GPU, ou seja, suporte a DirectX, Vulkan e OpenGL, pode influenciar o desempenho do seu jogo. Mas isso só importa se você estiver comparando uma GPU realmente antiga com uma moderna, já que a maioria das GPUs mais recentes virá com suporte para todos os gráficos 3D populares e APIs de computação.
Terceiro, você pode querer verificar qual versão da tecnologia de upscaling sua GPU suporta. O suporte DLSS ou FSR ou XeSS da sua GPU terá um grande impacto no FPS que você pode experimentar nos jogos. Por exemplo, as placas da série RTX 30 não têm suporte oficial para a tecnologia Frame Generation da Nvidia devido à falta de hardware dedicado presente nas placas da série RTX 40 mais recentes. Por último, os conectores de vídeo em sua placa gráfica determinarão se você pode usar HDMI, DP ou ambos para conectá-la ao seu monitor.
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Especificações de GPU, números e muito mais
Embora as especificações e métricas teóricas da GPU ajudem a diferenciar os vários modelos de GPU, os testes no mundo real ainda são a melhor maneira de decidir qual GPU você deve comprar para o seu sistema. Verifique as análises da placa gráfica que você planeja comprar, compare os números de desempenho entre vários modelos dos jogos que deseja jogar e restrinja suas opções com base no seu orçamento. E não se esqueça de combinar sua CPU e GPU para evitar prejudicar o desempenho.
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