Novo algoritmo analisa a língua para prever diabetes e acidente vascular cerebral com 98% de precisão

A cor, o formato e a espessura da língua podem revelar uma série de problemas de saúde. (Representacional)

Nova Deli:

Os pesquisadores desenvolveram um novo algoritmo de computador que pode prever várias doenças como diabetes ou acidente vascular cerebral, apenas analisando a cor da língua humana com 98% de precisão.

O sistema de imagem desenvolvido pela Middle Technical University (MTU) e pela University of South Australia (UniSA) na Austrália pode diagnosticar condições como diabetes, acidente vascular cerebral, anemia, asma, problemas de fígado e vesícula biliar, Covid-19 e outras doenças vasculares e gastrointestinais. .

“A cor, o formato e a espessura da língua podem revelar uma série de problemas de saúde”, disse Ali Al-Naji, professor associado adjunto da MTU e da UniSA.

“Normalmente, as pessoas com diabetes têm uma língua amarela; os pacientes com câncer, uma língua roxa com uma camada espessa e gordurosa; e os pacientes com acidente vascular cerebral agudo apresentam uma língua vermelha de formato incomum”, acrescentou.

A descoberta foi alcançada através de uma série de experiências que utilizaram 5.260 imagens para treinar algoritmos de aprendizagem automática para detetar a cor da língua.

Os pesquisadores receberam 60 imagens da língua de dois hospitais universitários do Oriente Médio, representando pacientes com diversas condições de saúde. O modelo de IA combinou a cor da língua com a doença correta em quase todos os casos.

O artigo publicado na Technologies descreve como o sistema analisa a cor da língua para fornecer diagnósticos em tempo real, demonstrando que a IA pode avançar significativamente as práticas médicas.

Al-Naji explicou que a IA está a replicar uma técnica de 2.000 anos da medicina tradicional chinesa, onde a cor, a forma e a espessura da língua são usadas para diagnosticar problemas de saúde.

Por exemplo, pessoas com diabetes geralmente apresentam língua amarela, enquanto pacientes com câncer apresentam língua roxa com uma camada espessa e gordurosa. Pacientes com AVC geralmente apresentam uma língua vermelha de formato incomum. Uma língua branca pode indicar anemia, casos graves de Covid-19 estão associados a uma língua vermelha profunda e uma língua índigo ou violeta sugere problemas vasculares, gastrointestinais ou asma.

O estudo utilizou câmeras colocadas a 20 centímetros de um paciente para capturar a cor da língua, e o sistema de imagem previu as condições de saúde em tempo real.

O co-autor da UniSA, Professor Javaan Chahl, observou que esta tecnologia poderia eventualmente ser adaptada para uso com smartphones, tornando o rastreio de doenças mais acessível.

(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)

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