As nações que constroem modelos de inteligência artificial em seus próprios idiomas estão recorrendo aos chips da Nvidia, aumentando a demanda já crescente, à medida que a IA generativa ocupa o centro das atenções para empresas e governos, disse um executivo sênior na quarta-feira.
A previsão da Nvidia para o terceiro trimestre de aumento nas vendas de seus chips que alimentam a tecnologia de IA, como o ChatGPT da OpenAI, não atendeu às elevadas expectativas dos investidores. Mas a empresa descreveu novos clientes vindos de todo o mundo, incluindo governos que agora procuram os seus próprios modelos de IA e o hardware para os apoiar.
Os países que adotarem seus próprios aplicativos e modelos de IA contribuirão com cerca de bilhões de dólares para a receita da Nvidia no ano financeiro encerrado em janeiro de 2025, disse a diretora financeira Colette Kress em uma ligação com analistas após o relatório de lucros da Nvidia.
Isso é superior a uma previsão anterior de que essas vendas contribuíssem com bilhões de dólares para a receita total. A Nvidia previu cerca de US$ 32,5 bilhões em receita total no terceiro trimestre encerrado em outubro.
“Países ao redor do mundo (desejam) ter sua própria IA generativa que seja capaz de incorporar sua própria linguagem, incorporar sua própria cultura, incorporar seus próprios dados naquele país”, disse Kress, descrevendo a experiência e a infraestrutura em IA como “imperativos nacionais .”
Ela deu o exemplo do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Avançada do Japão, que está construindo um supercomputador de IA com milhares de processadores gráficos Nvidia H200.
Os governos também estão a recorrer à IA como medida para reforçar a segurança nacional.
“Os modelos de IA são treinados em dados e para entidades políticas – particularmente nações – os seus dados são secretos e os seus modelos precisam de ser personalizados de acordo com as suas necessidades políticas, económicas, culturais e científicas únicas”, disse Shane Rau, analista de semicondutores de computação da IDC.
“Portanto, eles precisam ter seus próprios modelos de IA e um arranjo subjacente personalizado de hardware e software”.
Washington reforçou os seus controlos sobre as exportações de chips de ponta para a China em 2023, numa tentativa de impedir avanços na IA que ajudariam as forças armadas da China, prejudicando as vendas da Nvidia na região.
As empresas têm trabalhado para aproveitar as pressões governamentais para construir plataformas de IA em idiomas regionais.
A IBM disse em maio que a Autoridade de Dados e Inteligência Artificial da Arábia Saudita treinaria seu modelo de língua árabe “ALLaM” usando a plataforma de IA da empresa Watsonx.
As nações que desejam criar seus próprios modelos de IA podem gerar oportunidades de crescimento para as GPUs da Nvidia, além dos investimentos significativos em hardware da empresa de grandes provedores de nuvem como a Microsoft, disse Bob O’Donnell, analista-chefe da TECHnalysis Research.
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