A IA generativa utiliza 30 vezes mais energia do que um motor de busca tradicional, alerta o investigador.
Montreal, Canadá:
Se você se preocupa com o meio ambiente, pense duas vezes antes de usar IA.
A inteligência artificial gerativa utiliza 30 vezes mais energia do que um motor de busca tradicional, alerta a investigadora Sasha Luccioni, numa missão de aumentar a consciencialização sobre o impacto ambiental desta nova tecnologia.
Reconhecido como uma das 100 pessoas mais influentes no mundo da IA pela revista americana Time em 2024, o cientista da computação canadense de origem russa busca há vários anos quantificar as emissões de programas como ChatGPT ou Midjourney.
“Acho particularmente decepcionante que a IA generativa seja usada para pesquisar na Internet”, lamenta o pesquisador, que conversou com a AFP à margem da conferência de inteligência artificial ALL IN, em Montreal.
Os modelos de linguagem nos quais os programas se baseiam exigem enormes capacidades computacionais para treinar bilhões de pontos de dados, necessitando de servidores poderosos.
Depois, há a energia usada para responder às solicitações individuais de cada usuário.
Em vez de simplesmente extrair informações, “como faria um motor de busca para encontrar a capital de um país, por exemplo”, os programas de IA “geram novas informações”, tornando tudo “muito mais intensivo em energia”, explica ela.
De acordo com a Agência Internacional de Energia, os setores combinados da IA e das criptomoedas consumiram quase 460 terawatts-hora de eletricidade em 2022 – dois por cento da produção global total.
Eficiência energética
Pesquisador líder no impacto da IA no clima, Luccioni participou em 2020 na criação de uma ferramenta para desenvolvedores quantificarem a pegada de carbono da execução de um trecho de código. Desde então, “CodeCarbon” foi baixado mais de um milhão de vezes.
Chefe de estratégia climática da startup Hugging Face, plataforma de compartilhamento de modelos de IA de acesso aberto, ela agora trabalha na criação de um sistema de certificação para algoritmos.
Semelhante ao programa da Agência de Proteção Ambiental dos EUA que atribui pontuações com base no consumo de energia de dispositivos e eletrodomésticos eletrónicos, tornaria possível conhecer o consumo de energia de um produto de IA, a fim de incentivar os utilizadores e desenvolvedores a “tomar melhores decisões”.
“Não levamos em conta a água ou os materiais raros”, reconhece, “mas pelo menos sabemos que, para uma tarefa específica, podemos medir a eficiência energética e dizer que este modelo tem um A+, e aquele modelo tem um D, ” ela diz.
Transparência
Para desenvolver sua ferramenta, Luccioni está experimentando-a em modelos generativos de IA que são acessíveis a todos, ou de código aberto, mas ela também gostaria de fazê-lo em modelos comerciais do Google ou OpenAI, criador do ChatGPT, que têm relutado em concordar.
Embora a Microsoft e a Google tenham se comprometido a alcançar a neutralidade carbónica até ao final da década, os gigantes tecnológicos dos EUA viram as suas emissões de gases com efeito de estufa disparar em 2023 devido à IA: um aumento de 48 por cento para a Google em comparação com 2019 e de 29 por cento para a Microsoft em comparação com 2019. 2020.
“Estamos acelerando a crise climática”, diz Luccioni, apelando a mais transparência por parte das empresas tecnológicas.
A solução, diz ela, poderia vir de governos que, no momento, estão “voando às cegas”, sem saber o que está “nos conjuntos de dados ou como os algoritmos são treinados”.
“Assim que tivermos transparência, poderemos começar a legislar.”
‘Sobriedade energética’
Também é necessário “explicar às pessoas o que a IA generativa pode e não pode fazer, e a que custo”, segundo Luccioni.
Em seu último estudo, a pesquisadora demonstrou que produzir uma imagem em alta definição por meio de inteligência artificial consome tanta energia quanto recarregar totalmente a bateria do celular.
Numa altura em que cada vez mais empresas querem integrar ainda mais a tecnologia nas nossas vidas – com bots de conversação e dispositivos conectados, ou em pesquisas online – Luccioni defende a “sobriedade energética”.
A ideia aqui não é opor-se à IA, sublinha ela, mas sim escolher as ferramentas certas – e utilizá-las criteriosamente.
(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)
