Londres:
Quando as inundações atingiram partes da Europa em Setembro, a escala da destruição apanhou as pessoas de surpresa. As chuvas intensas não deveriam ter acontecido, porque foram previstas por sofisticados sistemas de previsão aprimorados com inteligência artificial.
Mas avisado não significava preparado. Embora as chuvas tenham sido previstas com precisão, os efeitos nas áreas inundadas não o foram – um facto que realça as dificuldades de lidar com condições meteorológicas extremas cada vez mais comuns.
A IA sobrecarregou a previsão do tempo, usando uma variedade de ferramentas estatísticas para analisar anos de dados históricos e prever padrões, e a um custo menor do que as previsões meteorológicas numéricas tradicionais.
A tecnologia de IA pode criar previsões mais específicas antes de eventos como inundações urbanas ou em terrenos complexos, como áreas montanhosas.
Por exemplo, descobriu-se que o GraphCast, financiado pelo Google, um método baseado em aprendizado de máquina treinado diretamente a partir de dados de reanálise, supera os modelos tradicionais. Os dados de reanálise baseiam-se em previsões passadas repetidas com modelos de previsão modernos para fornecer a imagem mais completa do tempo e do clima passados.
Mas ainda existem lacunas no conhecimento, na forma como a informação é utilizada e no investimento para fortalecer os modelos de recolha de dados, dizem os especialistas.
“Em alguns casos e para algumas variáveis, os modelos de IA podem superar os modelos baseados na física, mas em outros casos vice-versa”, disse Andrew Charlton-Perez, professor de meteorologia na Universidade de Reading, no Reino Unido.
Uma questão é que a eficácia de um modelo de IA é tão boa quanto a informação que lhe é fornecida. Se houver poucos dados de entrada, ou se eventos extremos ocorrerem com mais frequência em diferentes épocas do ano ou em diferentes regiões, os desastres climáticos tornam-se mais difíceis de prever.
“Um bom uso das previsões meteorológicas baseadas em IA seria complementar e melhorar a nossa caixa de ferramentas de previsão, talvez permitindo-nos produzir conjuntos maiores de previsões que permitem uma avaliação e interpretação precisas da probabilidade de eventos extremos”, acrescentou Charlton-Perez.
COMUNICAÇÃO É CHAVE
Desde janeiro, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), uma organização independente que fornece previsões quatro vezes por dia aos países europeus, tem utilizado a Inteligência Artificial/Sistema Integrado de Previsão (AIFS).
Este modelo de previsão baseado em dados faz múltiplas previsões rapidamente e fornece previsões de longo prazo de eventos climáticos, como ciclones e ondas de calor.
As leituras do ECMWF antes das cheias de Setembro foram precisas, dizem os especialistas.
Thomas Wostal, assessor de imprensa do observatório meteorológico GeoSphere Austria, disse à Context/Thomson Reuters Foundation que seus modelos numéricos – incluindo as previsões do ECMWF – previam 300-400 milímetros (11,8-15,7 polegadas) de chuva localmente, o que aconteceu.
Mas mesmo com previsões precisas, os cientistas dizem que a comunicação é fundamental, especialmente numa época em que as alterações climáticas significam que condições meteorológicas extremas estão a tornar-se mais frequentes.
“Acho que o que aconteceu com (as recentes inundações)… é que é tão raro – um evento em 150 a 200 anos – que mesmo que os modelos meteorológicos o capturem, há um grau razoável de incerteza”, disse Shruti. Nath, assistente de pesquisa de pós-doutorado em previsão do tempo e do clima na Universidade de Oxford.
“Você tem que produzir o aviso de uma forma que seja comunicativa, no grau de gravidade que ele poderia ter sobre as pessoas, então as pessoas poderiam ver que o custo da inação versus o custo da ação é na verdade muito maior. Então eles realmente colocariam (em) mais recursos”, disse ela.
A EUROPA ATRÁS DA CURVA?
A Europa enfrenta riscos climáticos urgentes que ultrapassam as políticas e as ações de adaptação, alertou um relatório da Agência Europeia do Ambiente.
O calor extremo, a seca, os incêndios florestais e as inundações irão piorar na Europa, mesmo sob cenários optimistas de aquecimento global, e afectarão as condições de vida em todo o continente, afirma a AEA.
Após as inundações, o comissário europeu para a gestão de crises, Janez Lenarcic, disse que o desastre não era uma anomalia.
“Estes acontecimentos climáticos extremos, que costumavam ocorrer uma vez na vida, são agora uma ocorrência quase anual. A realidade global do colapso climático passou para a vida quotidiana dos europeus”, afirmou.
Alguns empresários tecnológicos dizem que a Europa não está preparada.
Jonas Torland, cofundador da 7Analytics, com sede na Noruega, que desenvolve modelos para prever inundações e deslizamentos de terra, disse que os governos e as empresas nos Estados Unidos tinham gestores de risco mais habituados a avaliar os riscos ambientais, enquanto na Europa as autoridades não estavam preparadas.
“Muitas vezes vemos despesas substanciais com um apoio mínimo de dados para uma tomada de decisão informada”, disse Torland, cujos modelos são usados nas cidades de Oslo, Bergen e Kristiansand, à Thomson Reuters Foundation.
“Embora a IA seja um componente crucial destes modelos, infelizmente, os governos não estão a investir ou a adquirir estas soluções avançadas de IA”, disse ele, acrescentando que acredita que os governos “se apegam aos seus antigos fornecedores de dados e consultores”.
O processamento de dados também é um desafio porque esses modelos complexos de IA precisam executar atualizações a cada hora à medida que as previsões mudam.
Isso requer muito poder de computação e muito tempo – especialmente em escalas mais minuciosas.
Uma grade de 1 por 1 metro, que o 7Analytics usa para suas previsões, é 100 vezes mais detalhada do que uma grade de 10 por 10 metros, mas requer mais de 100 vezes mais tempo para ser processada.
O elevado poder de computação também significa que são necessárias enormes quantidades de energia e água, o que torna os modelos de IA parte do problema, porque estão a aumentar as emissões que provocam o aquecimento do planeta e que impulsionam a emergência climática.
Algumas grandes empresas tecnológicas, como a Microsoft e a Google, estão a explorar a utilização da energia nuclear para gerir os seus enormes centros de armazenamento de dados.
Outros cientistas sublinham que, para além de refinarem as suas capacidades de previsão, as autoridades precisam de investir em soluções físicas, como o desenvolvimento de áreas onde as águas das cheias possam ser armazenadas com segurança e sistemas de alerta precoce.
Precisam também de minimizar o desenvolvimento em zonas propensas a inundações, dada a probabilidade de inundações mais intensas provocadas pelas alterações climáticas, e cumprir os seus compromissos de limitar as emissões.
“Não é uma questão de dados, tecnologia ou conhecimento. É uma questão de implementação, de vontade política”, disse Friederike Otto, professora sênior do Imperial College de Londres, em resposta por e-mail a perguntas.
“Enquanto o mundo queimar combustíveis fósseis, a causa profunda das alterações climáticas, os fenómenos meteorológicos extremos continuarão a intensificar-se, matando pessoas e destruindo casas. Para travar esta tendência, precisamos de substituir o petróleo, o gás e o carvão por energias renováveis.”
(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)
