O estudo mostra que 85 por cento dos erros de diagnóstico prejudiciais eram evitáveis. (Representacional)
Nova Iorque:
É provável que ocorram erros de diagnóstico em até 1 em cada 14 (7 por cento) pacientes hospitalares, o que requer novas abordagens à vigilância médica, sublinhou um novo estudo.
O estudo, publicado online na revista BMJ Quality and Safety, afirma que 85 por cento destes erros são provavelmente evitáveis e sublinhou a necessidade de novas abordagens para melhorar a vigilância para evitar que estes erros aconteçam.
Os diagnósticos mais frequentes associados a erros de diagnóstico incluíram insuficiência cardíaca, insuficiência renal aguda, sépsis, pneumonia, insuficiência respiratória, estado mental alterado, dor abdominal e hipoxemia (níveis baixos de oxigénio no sangue).
De acordo com o estudo, os casos considerados de alto risco de erro diagnóstico foram categorizados como transferência para terapia intensiva 24 horas ou mais após a admissão, óbito dentro de 90 dias da admissão no hospital ou após a alta e problemas clínicos complexos, mas sem transferência para unidade intensiva. cuidados ou morte dentro de 90 dias após a admissão.
“Questões clínicas complexas incluíam deterioração clínica, tratamento por diversas equipes médicas diferentes, eventos inesperados, como cirurgia cancelada, informações diagnósticas pouco claras ou discrepantes registradas nas anotações médicas”, mostraram as descobertas.
O dano foi classificado como leve, moderado, grave e fatal, e também foi avaliado se o erro de diagnóstico contribuiu para o dano e se era evitável. Os casos com discrepâncias ou incertezas sobre o erro de diagnóstico ou o seu impacto foram posteriormente revistos por um painel de especialistas.
Entre todos os casos revisados, foram encontrados erros diagnósticos em 160 casos (154 pacientes). Estes incluíram transferência para cuidados intensivos (54), morte em 90 dias (34), problemas clínicos complexos (52) e pacientes de baixo risco (20).
Os autores do estudo escreveram que cerca de 85 por cento dos erros de diagnóstico prejudiciais eram evitáveis, sendo os pacientes mais velhos, brancos, não hispânicos, não segurados privados e de alto risco os que correm maior risco.
Os investigadores sugeriram que uma análise cuidadosa dos erros e a integração de ferramentas de IA no fluxo de trabalho deveriam ajudar a minimizar a sua prevalência, melhorando a monitorização e desencadeando intervenções atempadas.
(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)
