No final de 2023, quase metade de todo o tráfego da Internet era composto por bots, descobriu um estudo da empresa de segurança cibernética dos Estados Unidos Imperva.
Os bots ruins atingiram os níveis mais altos registrados pela Imperva, representando 34% do tráfego da Internet, enquanto os bots bons representaram os 15% restantes.
Isto deveu-se em parte à crescente popularidade da inteligência artificial (IA) para gerar texto e imagens.
De acordo com Baydoun, os bots pró-Israel que encontraram visam principalmente semear dúvidas e confusão sobre uma narrativa pró-Palestina, em vez de fazer com que os utilizadores das redes sociais confiem neles.
Exércitos de bots – milhares a milhões de bots maliciosos – são usados em campanhas de desinformação em grande escala para influenciar a opinião pública.
À medida que os bots se tornam mais avançados, é mais difícil distinguir entre bot e conteúdo humano.
“A capacidade da IA de criar essas redes de bots maiores… tem um efeito extremamente prejudicial na comunicação verdadeira, mas também na liberdade de expressão, porque têm a capacidade de abafar as vozes humanas”, disse Jillian York, diretora de Liberdade de Expressão Internacional da International. grupo de direitos digitais sem fins lucrativos Fundação Fronteira Eletrônica.
Evolução dos bots
Os primeiros bots eram muito simples, operando de acordo com regras predefinidas, em vez de empregar as sofisticadas técnicas de IA utilizadas hoje.
Do início a meados da década de 2000, à medida que redes sociais como o MySpace e o Facebook cresciam, os bots de redes sociais tornaram-se populares porque podiam automatizar tarefas como adicionar rapidamente “amigos”, criar contas de utilizadores e automatizar publicações.
Esses primeiros bots tinham capacidades limitadas de processamento de linguagem – apenas compreendiam e respondiam a uma gama restrita de comandos ou palavras-chave predefinidos.
“Anteriormente, os bots online, especialmente em meados da década de 2010… estavam, em sua maioria, regurgitando o mesmo texto indefinidamente. O texto… obviamente seria escrito por um bot”, disse Semaan.
Na década de 2010, os rápidos avanços no processamento de linguagem natural (PNL), um ramo da IA que permite aos computadores compreender e gerar linguagem humana, significaram que os bots poderiam fazer mais.
Nas eleições presidenciais dos EUA de 2016 entre Donald Trump e Hillary Clinton, um estudo realizado por investigadores da Universidade da Pensilvânia descobriu que um terço dos tweets pró-Trump e quase um quinto dos tweets pró-Clinton vieram de bots durante os dois primeiros debates.
Então, surgiu um tipo mais avançado de PNL conhecido como modelos de linguagem grande (LLM), que usa bilhões ou trilhões de parâmetros para gerar texto semelhante ao humano.
