Análise Esportiva
Quais jogadores poderiam ajudar o Fulham a superar suas principais falhas?
Há alguns dias, tive a sorte de poder participar de um hackathon de análise de futebol organizado pela xfb Analytics(1), Transfermarkt(2) e Football Forum Hungria(3).
Como recentemente recebemos permissão para compartilhar nosso trabalho, decidi escrever uma postagem no blog sobre a abordagem que usei.
O objetivo era escolher um time da Premier League, analisar seu estilo de jogo, destacar duas falhas e preparar duas listas de 5 jogadores cada que pudessem ajudar o time a melhorar. A premissa era que tínhamos que procurar preencher duas posições diferentes (daí as “duas listas de 5 jogadores cada”).
Então, a partir dessas duas listas, tivemos que escolher o alvo principal de cada uma e explicar melhor por que eles eram os mais adequados para suas respectivas posições.
O resultado final tinha que ser realista e a soma dos preços de ambos os jogadores tinha que ser inferior a 60 milhões (recebemos as avaliações do Transfermarkt).
Agora que você sabe do que se trata, quero falar sobre minha abordagem. Sou um cara de ciência de dados que adora futebol, então tive que realizar algum tipo de análise técnica ou modelagem com Python.
