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Iniciamos nossa terça-feira com um evento antecipado do iPad. E que iPad horrível nós temos. A Apple abalou as coisas ao inserir seu novo chip M4 em seu novo iPad Pro de última geração. A Apple afirma que o novo dispositivo oferece desempenho 50% mais rápido do que o M2 iPad Pro. Ele suporta cache dinâmico, ray tracing acelerado por hardware e mesh shading acelerado por hardware – portanto, jogos com melhor aparência e processamento gráfico mais rápido.

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Engajamento

Mas isso é apenas metade da história. A outra grande atualização é o Tandem OLED, que é uma exibição de dois painéis OLED um em cima do outro. Espere cores mais ricas e pretos mais profundos, mas também níveis de brilho que atingem no máximo 1.000 nits para padrão e HDR e 1.600 nits para os pontos mais brilhantes do HDR. Essa mudança na tecnologia de exibição o torna mais fino que os iPads anteriores. Na verdade, isso garante que o novo iPad Pro seja (de alguma forma) mais fino que o iPod nano.

O novo iPad Pro custa a partir de US$ 999 para o modelo de 11 polegadas e US$ 1.299 para o de 13 polegadas, cada um com 256 GB de armazenamento. E já temos nossas primeiras impressões, bem aqui.

Nós também conseguimos novo iPad vai ao ar e um Apple Lápis Propara vocês, escritores profissionais.

-Mat Smith

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O mais recente telefone da série Pixel A normalmente é anunciado no Google I/O. No entanto, para evitar distrações de todas as outras notícias, o Google revelou-se cedo. Comparado com o Pixel 8 padrão, que possui uma tela de 6,2 polegadas, o 8a apresenta uma tela OLED um pouco menor de 6,1 polegadas com engastes visivelmente maiores. Mas, fora isso, os Pixel 8 e 8a são quase exatamente do mesmo tamanho. O 8a usa os mesmos sensores de 64 megapixels e 13 MP para suas câmeras principal e ultra-ampla que seu antecessor, mas o Pixel 7a era um ótimo telefone com câmera, então não há grandes reclamações aqui. As vendas começam na próxima semana, em 14 de maio.

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A OpenAI está tentando se antecipar ao problema dessas imagens quase reais que circulam na internet criando um conjunto de ferramentas que detecta imagens criadas por seu próprio gerador DALL-E 3. A empresa afirma que pode detectar com precisão as imagens captadas pelo DALL-E 3 em 98% das vezes. Embora pareça bom, está repleto de advertências. A imagem deve ser criada pelo DALL-E e classificou com sucesso apenas cinco a dez por cento das imagens feitas por outros modelos de IA. Ele também tem dificuldade para localizar imagens geradas ajustadas manualmente por um usuário.

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Espere, o que?

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